【BioTaiwan快訊】「整合型精準醫學」 推動個人化醫療更上一層樓
隨著醫療科技進步，現代人壽命已延長許多，因此在長壽之餘兼顧良好的生活品質為現代人追求的目標，而如何將科技應用在健康管理與臨床個人化精準治療就相當重要。此次生技月系列講座中，金萬林於今日上午在南港展覽館舉辦「整合型精準醫學-在健康風險評估與癌症醫學的應用」講座，邀請國內外知名專家學者，共同探討如何透過最先進的生物檢測技術、生醫大數據分析及人工智慧(AI)應用於精準醫學與臨床醫學，提升全人類的生命健康與生活品質。
成大醫院斗六分院內科林鵬展主任提到，傳統醫學僅能利用抽血偵測特定癌症腫瘤標記與影像掃描來觀察腫瘤的生成，但當發現時腫瘤已進展到一定規模，故無法即早發現即時治療；現在，透過抽血利用次世代定序(NGS)分析技術，可更早發現血液中微量的腫瘤游離DNA(circulating tumor DNA)，除了可應用在術後追蹤，還能進一步分析這些腫瘤細胞有哪些基因變異，透過偵測基因變異，即時提供醫師腫瘤基因與藥物治療之關聯性及更詳細的腫瘤相關資訊，幫助醫師給予病人更精準的治療與照護的策略。而這些NGS資料也需要有強而有力的數據分析能力，才能做最佳運用。
成大醫院/成大醫學院副院長沈孟儒醫師表示，醫療是人照顧人的工作，但人也會累，所以需要更多工具幫助醫師把醫療做得更好。他提到，傳統檢測方法依然是不能被取代的，但如果搭配更先進的基因檢測與生醫大數據比對分析，找出個人體質的差異及疾病表現的異質性，再根據這些結果來決定預防及治療的策略，就可望達到精準醫療、個人化治療的願景；不僅可降低病患試藥風險與痛苦，更能即時精準的提供正確的治療與預防，減少癌症復發，提升治療之成功率，同時減少無效醫療；因此落實普及精準醫學於醫療照護上是非常重要的。
「人工智慧 (AI)」已成為全球趨勢，並於健康醫療領域的應用更是如火如荼，也是發展精準醫學上的必要工具之一，尤其是醫學影像、病患資料、藥物開發等都是新創公司投入的熱門項目。成大資訊工程學系蔣榮先特聘教授也與大家分享如何整合人工智慧、生醫資訊探勘與巨量資料分析、雲端醫療照護、手持穿戴裝置行動計算，希望能藉由這些方法提供給醫師更全方位的可靠諮詢協助完整判斷，也能提供給一般民眾更多資訊掌握自己的身心理狀況。此外，他特別提到現在長照2.0目前的挑戰是缺乏人力，因此照護機器人在高齡者照護、陪伴上將扮演重要的角色，家醫科醫師也能透過訊息傳遞，進行遠端管理。
美國范德堡大學生物統計學系的石瑜講座教授表示：「整合型精準醫學將會是推動個人化醫學更上一層樓的重要角色。」他也和大家分享，整合型精準醫學除了提供個人化檢測之外，還需要收集大量的生物資料訊息，並且去蕪存菁的挖出有用資訊，再把家族病史、行為、環境等因素做完整的結合，透過統計/人工智慧運算，才能提供更全面性、更可靠的資訊給臨床醫生，以提供更合適的治療方式及康管理策略，造福病患。因此，整套完整的個人化精準醫學需要整合跨領域的專業人才，成功連結基礎研究與臨床應用，才能真正為全人類的生命健康有所貢獻。
資訊來源: geneonline基因線上
